工程团队
核心成员具备国内一线大厂互联网团队背景，熟悉高并发系统、复杂业务平台和生产级上线约束。
Team background
为什么不是普通外包团队
AI 落地团队
不只调模型 API，而是把模型网关、数据治理、权限体系、评估集、日志审计和人工复核做成系统。
行业专家共创
合唱练习 App 与专业声乐老师、合唱指挥共创，把谱面识别、声部练习和排练协作放进真实教学语境。
FDE model
FDE 就是把 AI 做进一个真实流程
01 / Scene
先选能上线的场景
梳理流程、数据、接口和负责人，只做有明确输入、输出、复核路径和收益指标的 AI 场景。02 / System
再接进真实系统
把模型、知识库、权限、日志、人工复核和旧系统 API 放进同一条工作流，而不是停在 Demo。03 / Run
上线后持续复盘
用评估集、线上日志、失败样本回放和回滚机制，持续看准确率、时延、成本和业务结果。Field notes
FDE 系列：从模型能力走到生产现场
写给正在把 AI 放进真实流程的人。这里讨论系统、数据、组织和对结果负责的工程师。
FDE / 01最会做 AI 的公司，为什么都开始派工程师进企业？
2026年5月至7月，Anthropic、OpenAI、AWS、Microsoft先后加码FDE。模型能力仍在增长，企业现场的流程、数据和组织问题却没有自动消失。本文从Palantir的交付模式出发，解释FDE为何在AI时代重新走红。
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FDE / 02企业 AI 落地成功率不到一半，项目往往死在这三步
一家服务近百家企业的 FDE 公司判断，企业 AI 转型成功率不到 50%。这个数字并非行业统计，却很接近我看到的现场：老板高估生成能力，IT 接过业务项目，员工还要训练可能接替自己的 Agent。问题分别卡在预期、预算和利益。
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FDE / 03Agent 进入生产线以后，企业要重写三样东西
前两篇讨论了FDE为何走红，以及企业AI项目常见的三个坑。躲开这些坑只算活下来。Agent进入生产流程后，人的注意力、软件交互和部门协作都会变化。本文继续推演AI-Native企业的三层改造：生产力、业务系统和组织。
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Vertical AI product
合唱练习，是我们的垂直样板
「合唱练习 App」由工程团队与专业声乐老师、合唱指挥共同打磨，把 OMR、VLM、 音频评测和合唱团协作做成完整产品，面向指挥、老师和团员的真实排练场景。
复杂 PDF 与纸质合唱谱识别多声部分轨播放与练习任务音准、节奏和回声场景评测专业声乐老师与合唱指挥共创合唱团空间与微信生态协同
访问 choirx.cn Start with one real workflow
拿一个正在消耗人力的流程来聊
首选微信或手机沟通，适合先用一个有明确输入、输出、负责人和失败成本的业务流程做诊断。